17
每次生成一張圖都要迭代至少20步，有沒有辦法可以快速出圖呢？
有的，LCM（Latent Consistency Model）的新算法模型，在5步就可以出一張可用的圖，直接操作看看吧
一.先下載LCM Lora檔案
依模型下載對應的Lora檔案，放至路徑\webui\webui\models\Lora 裡
LCM SD1.5 我們改名為lcm-lora-sdv1-5.safetensors
LCM SDXL 改名為lcm-lora-sdxl.safetensors
方便辨識
二.LCM Lora使用方式
LCM Lora套用方式，跟一般Lora相同，需注意的是：
- Lora權重維持在1不調整
- 採樣步數必須設定5 ~ 8 ，太少或太多都不行
- 提示詞相關性（CFG）設定要在1.0~2.0之間
- 取樣方法Sampling method 請選擇LCM
以下為範例
產一張品質可以的圖，不用一秒
三.結論
LCM 對一般出圖來說可能還好，但是如果是需出多張圖抽卡時，可先用LCM跑圖並微調，微調至差不多後再用一般方式出圖，來提升出圖效率
在SVD(Stable Video Diffusion)等等的影片產出就更好用了，影片一次要跑上百張圖，用LCM產出影片的效率就更快，下次可以再來玩SVD LCM
